Как мы повлияли на ответы ИИ с помощью рейтингов

Айрат Рахимзянов | 22 декабря 2025

Время чтения 11 минут

В течение 2025 года мы накапливали опыт в GEO (продвижение в генеративных моделях, ИИ) и достигли неплохих успехов. Недавно, когда стали уверены в своих силах, представили услугу по продвижению в ИИ — страница пока сырая, но услуга действующая.

Услуга основана не просто на теоретических знаниях, а имеет под собой наш практический опыт. Еще до старта услуги на некоторых клиентских проектах мы тестировали различные гипотезы. В этой статье пойдет речь об одной из гипотез, которая в итоге стала кейсом.

Гипотеза

Нам известно, что такие ИИ-модели, как ChatGPT, Алиса, AI Overview (Google) используют знания интернета для того, чтобы ответить на вопрос пользователя. А что если взять нужный нам вопрос, дать нужный нам ответ и разместить его в интернете в разных местах. Не обязательно достоверный, но обязательно нужный нам. Клюнет ли ИИшка на эту наживку?

Такие кейсы уже есть в интернете, но всё быстро устаревает. Например, вот в сентябре, порезали влияние Reddit — нейронку через него уже обдурить сложнее.

В текущем кейсе вы узнаете о нашей методике, которая работает прямо сейчас.

Методика

Мы специализируемся на ссылочном продвижении, поэтому нам было не сложно внедрить в стандартные работы небольшие изменения, чтобы протестировать наши предположения.

Например, работа с дропами у нас заключается в “причесывании” сайта и проставлении на главной анкорной ссылки. Также мы добавляем нетиповую ссылку с любой другой страницы. Так мы продвигаем клиентские проекты.

При тестировании гипотезы мы добавляли на дропах еще одну страницу, полностью сгенерированную в ИИ-ассистентах. Она из себя представляет рейтинг компаний/сайтов от вымышленного эксперта. Проект клиента мы, конечно, ставим на первое место. Пример ниже:

В работах с Веб 2.0 (блоги, конструкторы, дневники), мы делали точно так же. Но на них слабая кастомизация: часто можно разместить лишь текст без изысков. Ниже пример, пожалуй, редкого варианта конструктора, где можно было редактировать html:

Итак, мы разместили подобные рейтинги в октябре-ноябре 2025 года на:

5 дропах;
5 площадках Веб 2.0;
2 трастовых СМИ (купили на бирже).

Результаты

Через месяц мы проверили результат, задав целевой вопрос нейронкам.

Начнем с неудачи — площадки Веб 2.0 вообще никак себя не показали. Но это и понятно, 4 из 5 статей представляли собой безликий текст портянкой, так как функционал площадок не позволял сделать лучше.

На дропах результат напротив — очень хороший. Из 5 дропов, 3 попали в ИИ-ответы, причем каждый дроп попал в разную LLM-модель.

Алиса от Яндекса поставила проект на 1 место, процитировала все цифры с дропа, взяла отзыв с сайта клиента и слизала все остальные вымышленные компании с дропа:

AI Mode от Google поставил продвигаемый проект на 4 место по совокупности собранной информации. Дроп указан, как второй по значимости источник в конце ответа:

Perplexity поставил проект на 1 место, взяв с дропа заглавный текст и описание проекта:

Сайты СМИ, ссылки для которых мы купили на miralinks.com, тоже показали себя,а точнее “показалА”. Потому что из 2 площадок в результаты ИИ попала 1.

Это была Алиса, она указала площадку в источниках на 4 месте (на первом наш дроп):

Выборка здесь очень маленькая (две площадки), поэтому тут нельзя сколько-то уверенно сказать, что “половина площадок залетела в ИИ”. Поэтому оставим без явной оценки.

Тем не менее, общие результаты впечатляющие.

Что еще интересного

Стоит также сказать, какие сайты присутствовали в источниках нейронок, которые наши дропы по сути обошли:

dzen.ru
2gis.ru
avito.ru
zoon.ru
yell.ru
tenchat.ru
youdo.com
reviews.yandex.ru
yandex.ru/maps
менее известные каталоги и сайты

Важно! При разных запросах к нейронке мы получим разные сайты-источники. Поэтому нельзя просто взять наш список и пойти размещать на них свою компанию. Если вы продвигаетесь по другим смысловым запросам, то площадки могут быть совсем другими.

Отметим, что дропы очень точно давали ответ на наш вопрос, тогда как перечисленные трастовые сайты давали эту информацию лишь косвенно. Оценки, на 2GIS, например, на основе отзывов тоже могут играть свою роль и иметь фоновое влияние. А там оценка 4,9 между прочим.

В одном из случаев мы заметили, что на момент попадания в ответ Perplexity один из дропов не был проиндексирован в Google. Здесь можно предположить, что Арсенкин нам выдал ошибочные данные об индексации, либо страница была проиндексирована Google и быстро выброшена из индекса, как “невкусная”.

Скажем также о безбашенности случая, когда, Алиса доверилась целиком дропу и приводила в своем ответе даже все фейковые компании. Удивительно, но факт.

Итог

Дропы оказали сильное влияние на представление в ИИ ответах. Но наличие в источниках множества других сайтов может указывать, что необходима поддержка трастовых ресурсов в качестве фонового влияния. Однако, Алиса удивила нас выдуманными брендами, взятыми с нашего дропа. То есть не всё так однозначно.

Итого, в работе с ИИ, как и в SEO, побеждает комплексная работа. Если бренд плохо представлен в интернете, то необходимо работать с трастовыми каталогами, исправлять репутацию в отзовиках, участвовать в отраслевых рейтингах и конкурсах, вести работы по контент-маркетингу, как в этом кейсе. Тогда можно попасть не только в глупенькую Алису, но и во все популярные LLM-модели. Весь комплекс работ мы представляем в услуге продвижения в ИИ. Пожалуйста, обращайтесь.

Спасибо за внимание! Мы продолжаем эксперименты. О результатах публикуем здесь на сайте и в нашем ТГ-канале.